RAG（検索拡張生成）はRetrieval-Augmented Generationの略で、さまざまなAIアプリケーション（チャットボットやバーチャルアシスタントなど）で使用される一般的な手法です。この手法は、ユーザーのクエリに関連するデータをデータベースや情報コーパスから検索し、その情報をもとにLLM（大規模言語モデル）が回答を生成するプロセスを特徴としています。RAGは、情報の検索と生成を組み合わせることで、より正確でコンテキストに沿った回答を提供することができます。