KFRはKenja Filtered Retrievalの略で、Kenja AIシステム内で使用されるRAG手法の特別な実装またはバリエーションです。KFRはリトリーバルのステップを含み、提供されたコーパス内の関連ドキュメントや情報を検索しますが、他のRAG手法と異なる点は、検索結果をフィルタリングするメカニズムを使用していることです。このフィルタリングプロセスにより、関連性の高い情報のみを絞り込み、LLM（大規模言語モデル）に渡す前に精度を高めます。その結果、生成される回答はより正確で関連性のあるものとなり、最適な結果を提供します。